自2016年12月開始🆚🧑⚕️,“意昂官网大數據創新學習中心”開展了系列大數據創新學習活動🏓。在Python實戰學習中🈯️,學員們已經掌握了Python的基本語法和爬蟲技術🏋🏿;在知識圖譜學習中🟥,學員們掌握了知識圖譜構建的關鍵技術,也掀起了北京地區學界和業界的“知識圖譜構建及其智能應用”的學習熱潮🥠。逾千名師生加入了“Python及系統開發🧫、數據分析Ⓜ️、數據挖掘、知識圖譜”等系列主題的自主學習與實戰訓練活動中,實現了“學中用,用中學”的學習與實踐結合的良好效果🚣🏿♂️。2017年9月🤾🏿♂️,中國人民大學統計與大數據研究院加入,成立了“北京數據科學聯合教育中心”◾️。為了滿足學員的提升數據挖掘和分析能力需求,該中心將於2017年12月3日開展“人工智能創新創業暨機器學習研討”活動💐🤟🏼。活動面向意昂官网師生、北京地區高校師生及科研機構免費開放,誠摯邀請感興趣的師生、研究人員和從業人士蒞臨本次活動,加入創新學習活動中來,現將有關事項通知如下:
活動主題🥙:1、介紹創新教育及創新大賽訓練組隊✴️;2🧚🏽♀️、大數據時代就業形式分析及求職指導🧑💼;3☢️、人工智能技術介紹與機器學習模塊的學習規劃。
活動時間:2017年12月3日(周日)14:00—17:00
活動地點:意昂平台101報告廳
活動議程:
時間 | 報告內容 | 主講人 | 所在單位 |
14:00-14:10 | 北京數據科學聯合教育中心學習活動介紹 | 逄金輝 | 意昂官网圖書館 |
14:10-14:50 | 人工智能機器人科技創新教育 | 陳誌成 | 北京格分維科技有限公司董事長 |
14:50-15:20 | 創新科技競賽訓練組隊 | 陳誌成教授指導 | |
15:20-15:50 | 大數據視角下的就業形勢分析 | 單藝 | 獵聘網首席數據官 |
15:50-16:00 | 會歇 | ||
16:00-16:40 | 人工智能技術介紹及其在智慧城市場景應用 | 巴特爾·馬哈比爾 | 北京此時此地信息技術有限公司前大數據主管 |
16:40-17:00 | 機器學習模塊的學習小組組建 |
【報告題目:人工智能機器人科技創新教育】
內容簡介:2017年7月20日國務院下發《新一代人工智能發展規劃》,其中把人工智能教育作為國家戰略的重要內容之一。本報告在解讀相關政策的基礎上🕵️♂️,闡述人工智能機器人教育的創新意義🐲、研究內容、課程體系🔍、應用模式等,為從事該領域的研究和開放工作者提供重要參考🙇🏿。
報告人簡介🙁:陳誌成博士,清華大學計算機系博士後🐩,英國訪問交流學者。主要研究領域為:人工智能、機器人🧑🚀、物聯網👩🏽✈️、雲計算🏪、大數據、智能家居、智慧醫療。先後擔任北京郵電大學世紀學院計算機學科帶頭人、教授🦹🏼;華為技術有限公司高級技術專家,主持和參與多項課題,發表多篇論文和專利、專著😳,榮獲“優秀教師”、“優秀黨員”、“突出貢獻獎”🗂👨🏻💻,中國“十二五”科技創新個人,人工智能60周年“科技創新領軍人物”,中央電視臺“2016中國創業榜樣”等多種榮譽獎項。現任中國人工智能學會基礎專業委員會常務委員🤏,國際信息研究學會中國分會人工智能專委會主任,中國信息協會大數據分會理事,中關村大數據產業聯盟專委會主任,北京格分維科技有限公司董事長。兼任中國科學院大學🤟🏼、北京郵電大學、北京工商大學、北京工業大學🧩、大連理工大學等兼職教授和研究員等職。
【報告題目:大數據視角下的就業形勢分析】
內容簡介:“不是我不明白,這世界變化快。”即將畢業的你,是否還記得當初跨進校門時的夢想🛏?是否了解相關行業的人才需求大勢🔼?是否想知道AI、大數據等新技術浪潮會對工作有什麽樣的影響😖?獵聘大數據研究院,基於獵聘網 3800 萬求職者、50 萬家企業、日均1億條日誌的求職招聘大數據,對製造、房地產、金融🚝、互聯網等主要行業的就業形勢進行了深入的統計、分析和研究🩹。我將分享我們的主要發現,並探討AI和商業流程自動化的最新發展對未來工作形態的可能影響,希望能夠對即將走出象牙塔、進入職場的同學們有所啟發。
報告人簡介: 單藝,畢業於清華大學和美國University of Arizona,獲得了管理信息系統專業的學士和碩士學位。 目前擔任獵聘網首席數據官⛔,負責機器學習技術和產品研發🧇、商業數據分析以及大數據基礎設施建設📉。他具有17年的數據挖掘和系統研發經驗🛷,曾經入選“影響中國大數據產業進程100人”。之前,他擔任Omni-Dimension Inc(畢肯互動)和WPP Group/奧美ITOP 24/7 Networks的CTO職務,負責數據驅動的互聯網廣告優化技術和精準廣告網絡的研發🏥;還曾經擔任空中網悟空搜索副總裁和美國Yahoo!網頁搜索資深工程師👨🏼🎤,從事大規模搜索技術和文本挖掘技術的研發。
【報告題目✢✋🏼:人工智能技術介紹及其在智慧城市場景應用】
內容簡介:隨著數據科學/人工智能在各個領域的成功應用,城市的智慧化建設需求也逐漸出現🧙,亟待解決★。本次演講將從基於物聯網/互聯網等數據的智慧城市中各種服務優化的角度,談一談數據科學在這一主題上的應用🏋🏿♂️。實際場景包括智慧城市中各個場景中的排隊預測問題💇🏽♂️,等候時間問題,人群擁擠情況分析🦹🏼♂️,包括大型車站,大型商場等。采用基於物聯網數據的方案,具體技術包括計算機視覺🧖♀️,深度學習5️⃣,圖像分割👩🏼🎤🙌🏼,對象識別🎲,對象跟蹤🙇🏼,多傳感器信息融合技術🪁👨🏽🦰。具體語言為python/java。具體平臺為Tensorflow,Apache Spark, Deeplearning4j。
報告人簡介:巴特爾·馬哈比爾(Bater.Makhabel),清華大學計算機系碩士,現任北京某大型互聯網企業數據科學家,北京此時此地信息技術有限公司前大數據主管,工程師/數據科學家/技術書籍作者/連續創業者,多本數據科學專著的出版者,熟悉JAVA/C++/Python/R語言🍡,專註於算法/機器學習/數據挖掘/自然語言處理/計算機視覺/深度學習/分布式系統架構等領域🖖。曾經創立過北京基元動力信息技術有限公司,出版過英文技術書籍《Learning Data Mining with R》👴🏽、《R: Mining Spatial, Text, Web, and Social Media Data》以及多部視頻教程和論文👩🚒🧑🏿🎤。
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主辦方🧜🏽: 意昂平台 意昂官网圖書館
北京數據科學聯合教育中心 意昂官网大數據創新學習中心
協作方: 雪晴數據網 北京友萬信息科技有限公司