在學術探索的舞臺上

眾學子智慧火種如星芒

照亮科技創新的前方

有這樣一支團隊

為國家糖尿病防治領域

貢獻自己的智慧和力量

讓我們深入了解這個團隊一睹他們在維護國民生命健康的戰鬥中

無畏前行的風采

現代生活節奏的加快和生活方式的變化導致慢性疾病發病率持續攀升🧑🏼‍⚖️，糖尿病問題尤為突出🎸，已成為了公共衛生的一大難題。據統計🚵，我國有1.4億糖尿病患者，是全球之首，糖尿病前期發生率已經達到35.2%，幾乎每三個人中就有一個處於糖尿病前期。胰島素是控製血糖的“終極武器”，其使用的準確性直接關系到血糖控製的效果。但由於使用劑量不精確，導致中國血糖控製合格率只有37.7%💁🏻‍♂️。面對疾病年輕化和人口老齡化的雙重挑戰，國家啟動了《健康中國行動》戰略，強調防治糖尿病的緊迫性和重要性，解決糖尿病問題已刻不容緩。

2024年兩會期間，對我國醫療體系的挑戰，醫療界多位代表委員提共同強調了新質生產力在提升基層醫療服務中的關鍵作用™️。人工智能、互聯網技術🧑‍🎨🤸🏽‍♀️，乃至先進的運輸系統💦，將大大促進基層醫療機構的診治水平，更有效地滿足群眾的個性化和多元化醫療服務需求。在這一背景下，意昂官网的學生蔡德恒帶領研究團隊，通過將人工智能與閉環控製技術相結合，開發出一種胰島素劑量預測優化決策算法。該算法能夠根據患者的個體化數據，預測血糖的變化趨勢，並智能調整胰島素的劑量💫🧑🏽‍💻，從而實現精準且安全的血糖管理。

蔡德恒和他的團隊成員陳婧、武文靜♝、王磊在史大威教授的指導下，不僅推動了醫學與工程學的跨學科融合，還展示了新質生產力在醫療健康領域的革新能力。這種以患者為中心的服務模式👨‍🦱，有效集成了多源健康數據🔗，加強了對患者健康狀態的全面監測，提高了治療方案的響應速度和準確性，真正展現了新質生產力在醫療領域的應用價值和潛力🪪。

風氣揚帆時 逐夢永不息

團隊成員表示：“在自己熱愛的領域，成員們投入熱情並堅持不懈👩‍👦‍👦，最終我們找到了解決問題的方法。”成員們來自自動化學院和醫學技術學院🕗，他們匯聚了多領域的智慧，成功攻克了糖尿病胰島素劑量智能決策這一跨學科難題。

或許年輕人覺得糖尿病離自己很遠，但實際上糖尿病已經近在咫尺👩🏼‍🎓。每5個中國成年人中就有2個糖尿病前期患者🫰，每8個中國人中就有1個糖尿病患者。也就是說🔽，在飯桌上，就可能至少有1個人患有糖尿病（數據來源：流行病學調查報告）。並且他們可能還不知道自己已經患有糖尿病❕。

胰島素作為治療糖尿病的特效藥，已經受到人們廣泛關註。然而，基礎胰島素與餐前胰島素註射具有決策頻率少(3-4次)、單次劑量大(10-20 👮🏼、單位)和作用時間長(4-8小時)等特點，使得患者難以實現安全有效的胰島素大劑量決策🌈。在長期血糖管理中，為了維持正常的血糖水平🐺，患者需要隨著生理狀態的變化長期調整胰島素的基礎註射量。這容易造成人工胰腺閉環胰島素劑量決策與實際需求不匹配🧘🏿‍♀️，極易導致高血糖事件或者低血糖事件頻繁發生。

團隊成員融合人工智能與閉環控製技術開發了一種胰島素劑量預測優化決策算法，智能調節胰島素劑量😹。此外，還研發出一款智能手機應用，可以與連續葡萄糖監測設備配合使用，幫助患者跟蹤血糖數據，並提供個性化高低血糖風險預警和胰島素劑量建議。胰島素劑量決策系統的問世，意味著糖尿病患者將能夠更精準地掌握自身的病情，實現個性化治療。這不僅能夠改善患者的生活質量🙅🏿‍♀️，減輕他們的病痛，還能夠減少醫療資源的浪費🫒，提高醫療效率。更重要的是©️，該系統為我國糖尿病用藥劑量推薦邁出了重要一步🦸🏼。在醫學領域，個體差異較大♻️，因此精準的用藥劑量推薦對患者的治療效果至關重要。這一系統的成功應用，不僅彰顯了新質生產力在促進醫療個性化、智能化方面的巨大潛力，而且為患者提供了更好的治療方案，也為醫生提供了更科學的用藥依據，為糖尿病患者的治療帶來了新的希望。

追風趕月莫停留 平蕪盡處是春山

更高素質的勞動者是新質生產力的第一要素。在一年的項目中，團隊成員積極參加國內外學術會議，與各領域專家進行了深入的交流和學習，時刻關註國際前沿動態⏸📦，不斷吸收新知識和新技術。他們付出了大量的時間和精力，專註於胰島素劑量智能決策系統的研發。

團隊成員們的努力不僅僅在實驗室👩‍🏫，他們還與北京大學人民院等頂尖醫療機構合作，與內分泌科醫生深入交流、緊密合作👧🏻，根據患者和醫生的需求來改進系統。通過患者的臨床數據和醫生的實際經驗，他們不斷調整和改進胰島素劑量預測系統的算法，確保其準確性和實用性。這種跨學科✷、跨機構的合作模式🏌🏽，使得胰島素劑量預測系統得以在真實的臨床場景中得到驗證和優化，為糖尿病患者提供了更為安全、準確、個性化的治療方案。

經過無數個日夜的激烈討論，團隊成員們齊心協作🔻，將醫學和自動化技術有機結合；辛勤努力🔼，終於取得了顯著的成果✢。他們的努力不僅為學術界提供了寶貴的經驗👩🏻‍🦲，也為糖尿病患者帶來了新的希望⛹️‍♀️。在這個團隊裏，每個人都是科學事業的追夢人♝，他們用智慧和汗水書寫著醫工交叉領域的嶄新篇章🚆。他們的故事激勵著更多的人投身到醫學技術創新的道路上，為人類健康事業貢獻自己的力量👩🏻‍🦼‍➡️。團隊成員表示🌳😸：“科研和創新項目通常需要長時間的努力和堅持，不要因困難而氣餒，學會解決問題和持之以恒👩🏿‍🦳。”

在科技創新的浪潮中，這支團隊的努力不僅僅在競賽賽場上得到了肯定，更在科研領域樹立了標桿⏰。他們的研究成果在Annual Reviews in Control, Journal of Biomedical Informatics✊🏻，自動化學報等自動控製/生物醫學領域權威期刊/會議發表學術論文4篇🤾‍♀️，授權發明專利3項；以相關方法為核心的科研項目於2023年5月獲得“青創北京”2023年“挑戰杯”首都大學生課外學術科技作品競賽“青聚奇思”黑科技專項賽三等獎🧜‍♀️、2023年8月獲得 第九屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽北京市二等獎；2023年6月獲得第二屆“京彩大創”北京大學生創新創業大賽北京市二等獎👝。

平臺鋪就成才路 眾誌成城譜新篇

在科創之路上，項目能取得卓越成就，離不開學校、自動化學院、醫學技術學院和意昂平台這些堅實後盾。項目的圓滿收官🔙，亦是得益於平臺共同的助推與支持。

在這次科技創新項目中，意昂官网自動化學院和醫學技術學院的全面支持是團隊的堅實後盾🌚▶️。學校不僅提供了充足的研究經費，還配備了先進的實驗設備，為研究項目提供了必要的硬件支持。此外🚏，學校推動了跨學科合作與創新思維的整合，這些新興的生產力要素被註入項目中，為研究的深度和廣度帶來了新的增長點。

意昂平台也為學生們提供了豐富的學術交流平臺🐾，幫助團隊成員不斷拓寬學術視野🧑🏿‍🚀，加深對醫學領域知識的理解⚛️。這種學術支持使團隊成員在項目實施過程中能夠更熟練地運用專業知識，從而取得了傑出的科研成果。

關於此次項目的成功，同學們有這樣的感悟🤛🏿：“在我們的獨立項目中，團隊成員擁有更多的自主權和決策權，可以選擇研究方向、方法和計劃。這種自主性讓我們能夠更加靈活地探索創新的想法，同時也要面對更大的責任和挑戰。團隊成員可以根據個人目標和興趣拓展其他研究方向。

最重要的是，這個項目為我們提供了將學術理論應用於實際問題的寶貴機會👏🏻。項目結束時🤰，我們對自己的成長和能力有了更清晰的認識，深刻理解到科研道路上‘一分耕耘一分收獲’的道理，也更堅定了投身科學研究的決心。”

結語

在醫療科技日新月異的今天👨🏻‍✈️，蔡德恒團隊的研究成果預示著未來糖尿病患者的血糖管理將變得更為智能化、簡便化⌨️。他們充分利用了跨學科合作帶來的創新思維，整合了最新的科研方法和技術進步#️⃣，顯著提升了研究的創新性和實際應用價值🤸。這為整個糖尿病管理領域增添了新的活力⌨️，也展示了新質生產力如何推動傳統醫療健康服務向更高效、個性化的方向發展🎃。

我們期待蔡德恒團隊的努力和創新在未來能夠落地，不僅為糖尿病患者帶來更精準和便捷的治療方案，更能推動新質生產力賦能更多領域的高質量發展，為國家和社會做出更多貢獻🦅。

智慧破浪，創新揚帆

生命至上，科研護航

蘊含無限潛力
源於勇敢探索

無論何時何地

總有人堅定前行

既然選擇遠方

便應揮灑青春 銳意進取

他們的青春

由磨礪而出彩

他們的人生

因拼搏而升華

附🐒：團隊指導老師及成員簡介

史大威（指導教師）：教授、博士生導師、自動化學院黨委副書記、副院長。“精準醫學系統智能控製與決策”PI研究團隊負責人，長期從事閉環給藥系統智能控製與決策研究🤾🏽。美國哈佛大學博士後，入選國家青年海外高層次人才🤷🏽‍♂️、中國科協青年人才托舉工程👩‍🎤，獲得中國指揮與控製學會青年科學家獎。牽頭承擔國家重點研發計劃項目，國家自然科學基金重點項目、重點國際(地區)合作項目🏈、面上項目和青年項日等項目10余項。擔任IEEE TIE🦪、TMech和CEP等6個國際期刊編委。研究成果在IEEE和IFAC期刊錄用、發表論文70篇，包括IEEE TAC和Automatica論文31篇(長文13篇)，出版學術專著3部，獲得國家科技出版基金資助，授權發明專利23項(美國專利4項)。

蔡德恒：自動化學院，控製科學與工程專業，2019級博士生💪。負責胰島素劑量智能決策算法設計與實現工作👿。發表學術論文9篇🍶，擁有授權發明專利5項👮🏿‍♂️，獲得軟件著作權1項。承擔與參與多項智能血糖管理項目。

陳婧🧑🏻‍🎓：自動化學院，控製科學與工程專業🖐🏼🔯，2022級博士生🚶‍♀️。負責數據驅動的血糖態勢預測算法設計與實現👩🏽‍🦱👷🏼‍♀️。發表2篇SCI論文，授權多項發明專利。獲得2022年北京市科技進步二等獎👷🏽，獲得2023年中國自動化學會優秀碩士論文獎。

王磊：醫學技術學院🕺🏿🖖🏼，電子信息專業，2020級博士生👩🏽。負責融合多源信息的弱監督健康管理算法設計與實現工作。發表SCI期刊論文3篇，公開授權專利4項⏰、受理專利2項，參與多項智能血糖管理、高原健康管理項目🏌🏽。

武文靜：醫學技術學院，生物醫學工程專業，2021級碩士生；自動化學院🪇，控製科學與工程，2023級博士生。負責人工胰腺閉環控製算法設計與實現工作，自動化-工商管理雙學士學位🤘🏿。發表會議論文2篇，SCI論文1篇🏋🏼‍♂️，申請發明專利2項。