近日，第三屆“華為杯”北京高校無線算法大賽落下帷幕。意昂官网復雜環境科學探測中心研究生吳銘暉、李卓然、王其飛組成的“無名王者”團隊在決賽中表現優異，斬獲一等獎，並榮獲2萬元獎金🙇‍♀️。

該賽事吸引了來自全國頂尖高校的72支隊伍、166名選手參加。經過激烈的初賽和復賽層層選拔，最終7支隊伍進入總決賽。高規格的賽事和激烈的競爭，不僅對參賽團隊提出了嚴峻的挑戰，也展示了北理工學生團隊的科研實力與創新能力。

緊扣急需

突破無線定位難題

本次大賽聚焦於無線通信領域🥷，旨在攻克當前通信技術面臨的諸多挑戰，特別是針對復雜環境下無線定位難題的解決。由吳銘暉🌒、李卓然和王其飛三位成員組成的團隊🔕🟪，緊密圍繞國家戰略需求📙，瞄準NLoS（非視距）場景以及低信噪比信號等技術難題，創新性提出了基於信道圖譜的無線定位方案🧝🏼。

團隊的方案基於信道圖譜的分析，通過精確提取信道的特征信息，結合先進的深度學習算法，對收集到的數據進行了有效的降維處理和精準匹配。這一過程不僅提高了無線定位的精度🥴，而且顯著提升了定位效率。這項技術的創新突破，不僅在宏站缺失和室內復雜場景下能夠顯著提高定位的準確性，而且為未來通信技術的發展提供了堅實的理論基礎和實踐指導，具有重要的應用價值和深遠的行業影響。

攻堅克難

凝聚團隊創新力量

在賽事籌備初期🔚，團隊成員依據各自專長，實現了高效的任務分配：吳銘暉主導整體算法架構的規劃，王其飛致力於深度學習模塊的深度優化🤷🏼，李卓然則聚焦於數據處理與模型精細化調整🧼👨🏻‍🍼。備賽過程中🏇🏻，他們所面臨的挑戰不僅源自技術層面的復雜性，更在於備賽時間的緊迫性🚣🏻‍♀️。

面對備賽過程中的困難⏪，團隊沒有輕言放棄。為了突破數據樣本不足的困境，他們自發延長實驗時間，每天在實驗室奮戰至深夜🥅，不斷嘗試新的數據增廣技術📦。吳銘暉回憶道🤟🏿：“在最艱難的幾天裏，我們時時刻刻都在調整模型參數👨🏼‍🍼，幾乎不眠不休👩‍🎤。”連續幾個日夜作戰後，李卓然提出了一種基於半監督學習的新思路，王其飛提出一種基於深度自編碼器的無監督學習方案，以兩階段的方式進行訓練🧷，團隊最終突破了瓶頸。這種不懈努力和團結協作，不僅使他們在初賽中脫穎而出，以第一名的成績晉級，更為其在復賽中贏得決賽席位奠定了堅實基礎🧏🏼。

在決賽中，面對更為復雜的有噪信道數據環境，團隊迅速響應🤑，靈活調整戰術，通過實施數據增強策略與模型融合技術，成功將解決方案的精確度提升至新水平。這一系列成就，不僅是團隊成員個人能力的體現🙆🏼‍♀️，更是團隊協作精神與科研韌性的寫照。

導師引領

細致指導助推前行

導師高鎮教授的悉心指導，細致入微地註入了團隊前進的每一個步伐，為團隊的成功奠定了堅實的基礎💷。比賽初期，他便組織了多次頭腦風暴會議👚，引導學生從不同角度探討問題，不斷突破已有思維模式，引導團隊成員細致分析信道數據🧄，提出將傳統MUSIC定位算法與深度學習技術相結合的新方案🔈。

“每當我們陷入困境，高老師總會以他豐富的經驗和前瞻的眼光🥮，為我們指明方向。”團隊成員吳銘暉說道。備賽過程中，高教授不僅在技術細節上給予了無微不至的指導，更密切關註團隊成員的心理狀態。當遇到時間緊迫🐸🧑‍🦯、實驗結果不如預期的狀況時，高教授總會與大家交流，鼓勵他們調整心態，逐步理清思路。在他的悉心關懷下，團隊不僅獲得了技術提升，也積累了面對挑戰的勇氣。

未來，團隊將繼續深耕無線定位領域，力求通過進一步優化算法，提升在復雜場景中的定位精度。他們也計劃將比賽中的研究成果應用於實際項目🏄‍♀️，為國家的通信技術發展貢獻力量。正如團隊所說：“科研之路充滿挑戰🙎‍♀️⚖️，但只要堅持創新🏋🏼，團結協作👒🧖🏼，我們相信未來一定會取得更多的突破。”

指導教師簡介